NCE 자격증 이론정리 101편- AI 분야 -CLOVA OCR 핵심요약

CLOVA OCR 핵심요약

-Optical Character Recognition, 광학문자인식

-문자 인식이 제공되는 언어는 한국어, 영어, 일본어이며, 필기체 인식은 한국어와 일본어이다.

-복잡하고 다양한 문서나 이미지 속 문자를 추출하여 데이터화하고 관리할 수 있는 서비스

-사람이 직접쓰거나 이미지 속에 있는 문자를 이미지스캔으로 얻은 다음, 이를 컴퓨터가 인식할 수 있도록 문자를 디지털화하는 기술

-OCR기술은 크게 문자탐지(text detection)와 문자인식(text recognition)으로 구성

-OCR기술 구현이 어려운 이유

.이미지속 글자가 정형화되어 있지않다. 손글씨 및 서명등 비정형문자들 분별이 힘들다

  .배경이 복잡한 경우 배경과 문자의 구분이 힘들다
 

.다양한 간섭요소, 노이즈, 왜곡, 글자 사이 밀도, 저해상도등으로 인한 식별어려움

Template OCR 핵심요약

-판독영역을 직접 지정하여 인식 값 추출 후 테스트 및 결과 전송이 가능한 템플릿 빌더를 지원하는 OCR

-사용예 : 중소기업확인서, 보험금 청구서등의 각 값들을 읽을 때

Document OCR 핵심요약

-업무환경에 다수 사용되는 비정형 문서에서 텍스트만이 아닌, 실제 업무환경에서 필요한 정보를 분석하여 입력 정보의 항목과 해당 값(Key-Value)을 추출하는 OCR 특화모델

-머신러닝 기반으로 문서의 의미적 구조를 이해하는 특화 모델 엔진이 탑재

-신분증, 명함등 개인정보나 민감정보가 포함되어 있을 수 있기 때문에 사전 신청 및 승인절차 진행 후 제공함. 사전승인을 통해 안전하게 개인정보와 민감 정보 처리 방법을 가이드함.

-사용예 : 영수증, 신용카드, 사업자등록증, 명함, 신분증등

 사용예 : 우편번호 추출을 통한 우편물 관리

 사용예 : 자동차번호판 인식  (주차장 입출시 차번호 인식등)

 사용예 : 모바일기기를 사용한 명함인식 (리멩버에서 사용함. 신용카드, 신분증 인식등)